기술 통합

인공 지능 (AI) 과 기계 학습의 광범위한 응용:

전자제품은 더욱 지능적인 상호작용능력을 갖고있다. 례를 들면 더욱 복잡한 지령과 의미를 리해할수 있는 음성조수는 사용자를 위해 더욱 잘 봉사한다.

사용자 습관에 따라 장치 성능 및 설정을 자동으로 최적화하는 지능형 예측 및 적응 기능

이미지와 비디오 처리 방면에서 인공 지능은 스마트 편집, 특수 효과 추가, 장면 인식 등에 사용된다.

공업생산중의 전자제품은 인공지능에 의존하여 품질검측, 공정최적화 등을 진행한다.

사물인터넷(IoT)의 심도 있는 발전:

집안의 더욱 많은 설비는 서로 련결되고 통제할수 있으며 전반 집을 위해 하나의 지능시스템을 구축할수 있다. 가전제품으로부터 조명, 커튼 등이다.

교통 신호등, 수도 계량기 및 전기 계량기와 같은 도시의 인프라는 사물 인터넷을 통해 효율적으로 관리 및 모니터링됩니다.

산업 사물인터넷은 설비 간의 협동 조작, 원격 유지보수와 스마트 스케줄링을 실현했다.

5G 및 미래 통신 기술 추진:

고화질 비디오 스트리밍, 대용량 파일의 빠른 다운로드 등을 지원하는 고속 저지연 데이터 전송

클라우드 서비스와 전자제품의 심층적인 통합을 촉진하고 더욱 많은 계산이 클라우드에서 진행될수 있으며 로컬설비를 더욱 가볍고 휴대하기 편리하게 한다.

가상현실(VR), 증강현실(AR), 혼합현실(MR) 등 기술의 대규모 적용을 추진한다.

제품 형태 및 기능

유연성 및 축소성:

휴대폰과 태블릿PC 등 화면을 접고 구부릴 수 있어 더욱 다양한 사용과 휴대성을 제공한다.

유연성 회로기판과 같은 내부 부품은 전자 제품 설계를 더욱 유연하게 한다.

디스플레이 기술의 향상:

더 높은 해상도 (예: 8K 또는 더 높은 점차 유행).

높은 주사율로 특히 게임과 비디오 분야에서 시각적 경험을 더욱 원활하게 할 수 있습니다.

보다 생생한 색상 재현 및 넓은 색재현율

배터리 수명 연장:

배터리 기술은 새로운 소재의 개발을 포함하여 끊임없이 진보하여 더 긴 배터리 수명을 실현한다.

동적으로 전력 할당을 조정하는 보다 효율적인 전력 관리 시스템

제품 슬림화 및 소형화:

전자부품의 소형화와 높은 집적도는 전자제품 전체를 더욱 가볍고 얇게 한다.

예를 들어, 소형 웨어러블 기기와 이식식 의료 전자 제품.

생체 인식 기술의 향상:

얼굴 인식, 홍채 인식, 손금 인식과 같은 다중 모드 생체 인식 기술은 잠금 해제와 지불 등 보안 장면에서 더욱 광범위하게 응용되었다.

건강 모니터링 분야에 응용하여 신체 특징을 식별하여 건강 상태를 분석한다.